– شبكات الذكاء الاصطناعي. والذكاء الاصطناعي للشبكات. من خلال هذا التعاون، من المقرر أن تقدم الشركات الرائدة خدمات GPU المتقدمة وقدرات شبكة RDMA باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المستندة إلى RoCE لتلبية الطلبات المتزايدة للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
سان خوسيه، كاليفورنيا
يمثل اليوم علامة فارقة مهمة حيث أعلنت Aviz Networks، الشركة الرائدة في حلول شبكات الذكاء الاصطناعي، عن تعاونها مع TensorWave، المزود الرائد لوحدة معالجة الرسومات كخدمة. يركز التعاون على الشبكات الذكية التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي من خلال تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى RoCE (RDMA عبر Ethernet المتقاربة) لتحسين وحدة معالجة الرسومات كعروض خدمة. يتميز التنفيذ بحل SONiC متعدد البائعين الخاص بشركة Aviz تحت اسم Open Network Enterprise Suite (ONES).
ومن خلال نشر تقنية Aviz Networks، ستعمل TensorWave على تعزيز وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها كعرض خدمة من خلال استخدام مسرعات MI300 المتقدمة المستندة إلى AMD لتلبية المتطلبات المتزايدة للسوق بكفاءة، حيث تسعى الشركات إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة والتعلم الآلي لأعمالهم. تشتهر Aviz Networks بمجموعة منتجات Networking 3.0، التي كانت في طليعة عمليات الشبكات وحلول الإدارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
سرعان ما رسخت TensorWave نفسها كرائدة في توفير GPU كخدمة، ولن يؤدي هذا التعاون إلا إلى تضخيم قدراتها. سيعمل تكامل تقنية Aviz على تمكين إدارة وعمليات أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى RoCE متعددة البائعين، والتي تعد ضرورية للتعامل مع وحدات معالجة الرسومات المتنوعة ووحدات DPU والمفاتيح ذات الجذور العالية. تشتمل قدرات حل ONES الفريدة على تنسيق RoCE، والرؤية في الوقت الفعلي، والكشف عن الحالات الشاذة على أساس العتبة، مما يجعلها وحدة التحكم في أدوات الذكاء الاصطناعي الوحيدة في السوق.
تنسيق ROCE المتقدم واكتشاف الشذوذ في الوقت الحقيقي
يتميز حل ONES بقدرات تنسيق RoCE المتقدمة، وإدارة إعدادات المخزن المؤقت بدقة، والتحكم في تدفق الأولوية (PFC)، وإخطار الازدحام الصريح (ECN). يضمن هذا التنسيق التفصيلي انتقال البيانات عبر توصيلات الشبكة بكفاءة، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي.
علاوة على ذلك، يعزز ذلك موثوقية الشبكة من خلال رؤيتها في الوقت الفعلي وقدرات الكشف عن الحالات الشاذة. فهو يراقب الشبكة بشكل مستمر لتحديد الحالات الشاذة والاستجابة لها، مثل فقدان الحزمة، وبالتالي منع الاضطرابات المحتملة قبل أن تؤثر على أوقات إكمال عبء عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
ميزات مستقبلية وتكامل Network Copilot™
تعد مجموعة الميزات الحالية، والتي تتضمن دعم تكوينات المنصة عالية الكثافة، مفيدة بشكل خاص للبيئات التي تديرها TensorWave. يعمل تكامل Network Copilot™ مع تلك الشبكات على توسيع هذه القدرات بشكل أكبر، وتوفير التوجيه الذكي ووظائف الإدارة الآلية، وتبسيط المهام المعقدة لتكوين الشبكة وصيانتها.
صرح Vishal Shukla، الرئيس التنفيذي لشركة Aviz Networks، قائلاً: “تعد تقنيتنا حاسمة في تمكين TensorWave من توفير أحدث خدمات GPU، وهو ما يمثل تقدمًا كبيرًا في مهمتنا لتبسيط ورفع مستوى شبكات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي للشبكات”.
كما علق Darrick Horton، الرئيس التنفيذي لشركة TensorWave، على التعاون قائلاً: “سيعزز العمل مع Aviz Networks بشكل كبير قدراتنا على تقديم وحدة معالجة رسومات متفوقة كخدمة لعملائنا. وستكون خبرة Aviz في دعم RoCE وتصميم أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة في توسيع نطاق خدماتنا لتلبية الطلب المتزايد”.
لا يؤكد هذا التعاون على التزام Aviz Networks بتقديم حلول مبتكرة فحسب، بل يعزز أيضًا مكانة TensorWave في السوق من خلال تزويدها بموارد GPU الحديثة. ومن خلال هذه التقنيات، تضع Aviz وTensorWave معايير جديدة في الصناعة، مما يضمن لعملائها إمكانية الوصول إلى موارد GPU الحديثة المُحسّنة للتطبيقات الأكثر تطلبًا.
